第一阶段：AI 认知启蒙
理解人工智能本质 · 掌握主流工具 · 建立 AI 思维框架
01
Hello, AI！—— 什么是人工智能
AI 不是魔法！从图灵测试到 AlphaGo，从 Siri 到 ChatGPT，用孩子听得懂的语言讲清楚 AI 的来龙去脉。区分"弱 AI"（下围棋、聊天）和"强 AI"（像人一样思考），破除对 AI 的神秘感。
作品：画出自己理解的"AI 大脑"
02
机器是怎么"学习"的
用最直观的方式解释机器学习的原理：就像教小朋友认猫——给它看 10000 张猫的照片，它就学会了"猫长什么样"。动手做一个简单的分类游戏体验训练过程。
作品：Teachable Machine 图像分类器
03
大语言模型：ChatGPT 的秘密
ChatGPT 为什么能说话？因为它读了整个互联网的文字！讲解大语言模型的"预测下一个字"机制，用"填空题"类比让抽象概念变得具体可感。
实验：手动"预测下一个字"文字接龙
04
AI 对话工具上手实操
打开浏览器，和 AI 真正聊一次天！对比不同 AI 助手的特点，学会注册账号、发起对话、调整设置。第一次正式体验"AI 对话"，感受它的能力边界。
任务：用 AI 完成 5 种日常问答任务
05
AI 绘画：文生图的魔法
输入一句话就能生成一张精美的图片？这就是"文生图"AI 的魔力。学习使用国内可访问的 AI 绘画工具（即梦、通义万相等），尝试不同的风格关键词。
作品：生成一套个人专属头像（5种风格）
06
AI 工具矩阵：不止是聊天
AI 不只会聊天！它还能帮你写作、翻译、做 PPT、作曲、做思维导图。本节课带你快速浏览 AI 工具生态，建立"遇到问题先想能不能用 AI 解决"的思维习惯。
作品：用 AI 工具完成一个"一日行程规划"
07
AI 能做什么、不能做什么
AI 会犯错吗？当然会！学习 AI 的三大局限："幻觉"（一本正经胡说八道）、"知识截止"（不知道最新消息）、"偏见"（训练数据里的不公平）。学会不盲信、善验证。
任务：找出 AI 回答中的 3 处错误并纠正
08
AI 与我的生活：场景探索
AI 到底能在哪些真实场景帮到我们？作业辅导、作文润色、英语口语陪练、编程 debug、头脑风暴……每个同学选定一个场景，用 AI 尝试解决问题并记录效果。
产出：《我的 AI 使用日记》第一版
P1
🏆 阶段项目：AI 生活助手方案设计
选择一个真实的生活/学习痛点（如：背单词效率低、作文没灵感、数学错题整理麻烦），设计一套"AI 辅助解决方案"。包含：问题定义 → 可用 AI 工具评估 → 操作流程 → 效果预期。以 PPT 形式汇报方案，锻炼表达力和产品思维。
结课展示：每人 3 分钟方案演讲 + 同学互评
第二阶段：提示词工程
掌握与 AI 高效沟通的语言 · 让 AI 成为你的超级助手
09
提示词基础：怎么跟 AI 说话
同样一个问题，为什么有的人能得到完美答案，有的人得到的是废话？因为"提示词"不一样。学习提示词三要素：角色设定 + 明确指令 + 示例参考。
实验：同一个任务用 3 种不同提示词对比效果
10
角色扮演：让 AI 变身专家
"你是一位资深的小学语文老师"、"你是一个挑剔的产品经理"——给 AI 一个身份，它的回答立刻变专业。学习角色扮演提示词技巧，让 AI 变成你需要的任何专家。
作品：让 AI 分别扮演 5 个角色回答同一问题
11
结构化提示词：CRISP 框架
零散的提问只能得到零散的回答。学习 CRISP 结构化提示词框架：Context（背景）+ Role（角色）+ Instruction（指令）+ Style（风格）+ Parameters（参数），写出专业级的提示词。
作品：用 CRISP 框架重写之前的 5 条提示词
12
链式思维（CoT）：让 AI "一步步想"
面对复杂问题时，直接问答案往往出错。但如果让 AI "一步一步地想"，准确率大幅提升！学习 CoT（Chain of Thought）提示技巧，掌握处理数学、逻辑等需要多步推理问题的方法。
实验：CoT vs 直接提问，同一道数学题的准确率对比
13
少样本学习：给 AI 举例子
与其说一大堆规则，不如直接给 AI 看 3 个完美的例子。学习 Few-Shot Prompting 技巧：提供输入-输出范例，让 AI 模仿格式和风格。特别适合数据提取、文本改写、格式转换等任务。
作品：用 Few-Shot 做一个"万能格式转换器"提示词
14
迭代优化：调教 AI 直到满意
好的提示词不是一次写成的，而是"试错→修改→再试错"出来的。学习迭代优化的方法论：记录每次修改前后的差异、分析哪部分措辞起了作用、建立个人的"提示词库"。
产出：个人提示词收藏夹（至少 10 条精品）
15
场景实战：AI 写作 & AI 编程助手
两大高频场景深度实战：① 用 AI 辅助写作文（大纲→段落→润色→降重全流程）；② 用 AI 辅助写代码（自然语言描述需求→生成代码→解释错误→优化）。强调：AI 是副驾驶，你是机长。
作品：一篇 AI 协作完成的作文 + 一个 Python 小程序
P2
🏆 阶段项目：打造你的"超级提示词工具箱"
经过半个学期积累，每位同学整理出属于自己的"提示词工具箱"。按场景分类（学习/创作/编程/生活/娱乐），每条提示词标注适用场景、效果评级、迭代版本历史。最终输出一份结构化的 Markdown 文档，可以长期复用。
交付物：《XX 的超级提示词工具箱》Markdown 文档（≥30条）
第三阶段：AI + Python 实战
用代码驱动 AI · 从用户变成开发者
17
Python 调用 AI API 入门
从"在网页上跟 AI 聊天"升级到"用代码调用 AI"！讲解 API 的概念（应用程序接口），学习用 Python 发送 HTTP 请求、解析 JSON 返回数据。这是从 AI 用户到 AI 开发者的关键一步。
作品：第一个 Python AI 对话程序（命令行版）
18
DeepSeek API 实战对接
使用国产大模型 DeepSeek 的开放 API（对学生友好、价格低廉）。申请 API Key，学习构造请求体、设置温度值（temperature）、控制最大 token 数，实现完整的对话功能。
作品：带记忆功能的 AI 聊天机器人（支持多轮对话）
19
AI 文本处理流水线
用 AI API 构建一条自动化的文本处理流水线：输入一段长文章 → AI 自动生成摘要 → 分析情感倾向 → 提取关键词 → 输出结构化报告。理解"管道式"数据处理的设计思想。
作品：新闻文章自动分析报告生成器
20
AI + 数据分析：智能 Excel
把 AI 和数据分析结合起来！读取 CSV/Excel 表格数据后，让 AI 用自然语言回答关于数据的问题："哪个班级平均分最高？"、"销量趋势是什么？"。不需要 SQL，用中文提问即可。
作品：学生成绩表 AI 分析助手
21
AI 自动化工作流
让 AI 自动干活！学习用 Python 定时触发 AI 任务：每天早上自动生成天气播报文案、每周五自动总结一周学习内容、检测到新文件时自动翻译。把重复性工作交给 AI。
作品：每日 AI 早报自动推送程序
22
AI 图像识别应用开发
AI 不只懂文字，还看得懂图片！调用视觉 AI API 实现两个实用功能：① 图片内容识别（这是什么动物？这是什么花？）；② OCR 文字识别（把图片里的文字提取出来）。感受"计算机视觉"的魅力。
作品：拍照识物小程序 + 图片文字提取工具
23
构建带界面的 AI 应用
命令行太简陋了！用 Streamlit 库给你的 AI 程序加一个漂亮的 Web 界面。输入框、按钮、下拉菜单、实时显示结果——只需几十行 Python 代码，就能做出一个看起来很专业的 AI 应用。
作品：有 Web 界面的 AI 多功能助手
P3
🏆 阶段项目：原创 AI 智能应用
独立完成一款有实际价值的 AI 应用。选题方向包括但不限于：AI 英语作文批改助手、AI 数学解题教练、AI 古诗赏析工具、AI 日记情感追踪器、AI 科普问答机器人。要求：有界面、有 AI 核心功能、能解决真实问题。
交付物：可运行的 Python 应用 + 功能演示视频（2分钟）
第四阶段：创意综合与未来
AI 艺术 · 伦理思辨 · 综合项目 · 结课发布
25
AI 艺术创作：超越绘画
AI 的创造力不只体现在图片上！体验 AI 作曲（Suno/Udio）、AI 生成短视频（可灵/Sora 类工具）、AI 设计 Logo 和海报。探讨"AI 创作算不算艺术"这个有趣的话题。
作品：AI 跨媒介创作集（1首歌+1张海报+1段短片）
26
AI 伦理：我们该担心什么
AI 越强大，我们需要越清醒。深入讨论四大伦理议题：① 个人隐私（别把敏感信息告诉 AI）；② Deepfake 深伪（眼见不一定为实）；③ 版权归属（AI 生成的作品归谁？）；④ 就业影响（AI 会取代我的梦想职业吗？）。
产出：小组辩论赛 —— "AI 对人类利大于弊 vs 弊大于利"
27
RAG 与知识库：让 AI 更专业
通用 AI 不够专业？给它喂专业知识！了解 RAG（检索增强生成）的基本原理——先从知识库里找到相关资料，再让 AI 基于资料回答。这就像考试时的"开卷答题"，比瞎编靠谱得多。
实验：搭建一个"课本知识 AI 助手"
28
Agent 智能体：让 AI 自己干活
未来的 AI 不只是"回答问题"，而是"完成目标"。介绍 AI Agent（智能体）的概念：给定一个目标，AI 自己拆解步骤、选择工具、执行任务、检查结果。这是当前 AI 领域最前沿的方向之一。
体验：使用 Coze/Dify 搭建一个简单的 AI Agent
29
AI 行业前沿与职业展望
AI 正在改变每一个行业：医疗（AI 读片）、金融（AI 量化交易）、教育（AI 个性化教学）、法律（AI 合同审查）、艺术（AI 创作）……了解这些变化，思考自己未来可能的 AI 相关职业路径。
产出：《我的 AI 职业规划手账》
30
自由项目立项
用最后 3 节课独立完成一个完全自己构思的综合项目。可以是纯 AI 应用（提示词工程方向）、Python + AI 方向、或者 AI + 其他学科交叉方向。老师审核技术可行性和工作量合理性。
交付：项目立项书（含技术方案和时间计划）
31
自由项目开发日
全天投入项目开发。老师巡回指导，帮助解决技术卡点。重点不是代码写得多么完美，而是经历"从想法到成品"的完整过程。鼓励遇到困难先查资料、再问 AI、最后才问老师。
完成核心功能开发 + 初步测试
P4
🎓 结课作品发布会
每位学员上台展示自己的结课项目（8 分钟），包含：项目演示、技术架构讲解、AI 使用心得分享、遇到的坑和解决办法。邀请家长到场观摩，评选"最佳创意奖""最佳技术奖""最具潜力奖"。课程结束后颁发"云帆科创 AI 智能编程认证"证书。
连堂展示（180 分钟）+ 家长开放日 + 颁奖典礼